在2024年8月的JRE#2190节目中，知名风险投资者彼得·蒂尔与广受欢迎的播客主持人乔·罗根展开了一场严肃而富有想象力的对话，讨论关于掌握超光速旅行的外星文明的特性。蒂尔以严谨的思维表示，拥有超光速技术的外星人并不是可能成为魔鬼或天使，而是必须同时具备这两种特质。他认为，超光速旅行是一种无法防御的强大武器，能够在敌人反应之前迅速占领宇宙，因此这种技术的拥有者在社会结构上必然会经历某种极端的选择：要么走向极权的魔鬼之路，要么走向无私的天使之路。他的观点暗示，掌握这种不可预测的武器的文明，是没有中间状态的，只有同时做出善恶兼具的抉择，才能有效地利用这种技术。
这种思考似乎与当前AI领域的“减速论”有着某种相似的反映。德里奥·阿莫代伊提出的减速建议引发了OpenAI的CEO山姆·奥特曼的附和，阿莫代伊认为由于AI的潜在危险，应该减缓其发展步伐。他提出了几个具体的建议：设立第三方评估机构、限制美国的AI能力增长、全球协调并对中国实施芯片管制。奥特曼则补充道，监管应专注于前沿模型的部分，确保训练流程可审计，发布许可证并明确产品责任。只有那些资金充足、拥有法律和安全团队的顶尖实验室才能承受这类高昂成本（如OpenAI、Anthropic以及Google、xAI、Meta等）。
这引起了特斯拉创始人马斯克的关注，并在社交平台表示支持。这个策略对进入市场的中国开源实验室和美国新兴实验室都形成了同样的威胁：即使他们有资金支持，依旧难以通过“低成本训练方法、开放分发和后训练垂直化”的方式赶超，因为这些规则被少数企业界定为必须遵循的“安全格式”，导致其无法自由发挥。一旦这些立法生效，美国的算力服务商将不能使用“不安全”的开源模型，而用户也将被迫使用这些经过严格“安全”审查的闭源模型。
显然，这背后也有一套明确的经济利益。高盛的霍克·坦在2026年的一次会议上透露，目前全球推理基础设施的成本大约为2000亿美元，而相关模型的收入仅为1500亿美元。闭源模型的收入明显高于开源模型，这突出显示出开源模型的低定价策略使其在商业化过程中处于劣势。这些收入并没有流入中国的多个开源团队手中，整个链条的盈利都被上游的大型云服务和第三方中介所占据。与此同时，强大的计算能力供应商，如AWS和Azure，基于这一情况不断从中国开源模型中获利，他们能够通过安全接入和合规审核来收取费用。因此，开源模型的优势实际上并未为其开发者带来可观的经济回报。
开源派除了面临来自技术巨头的压力之外，许多芯片制造商在经济利益上也在反对限制开源模型的发展。
留言框-
